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  • [RL] Summary 01 Ch.1 Introduction 1. 강화학습의 정의 강화학습(Reinforcement learning)이란 행위자(Agent)가 환경(Environment)과의 상호작용(Interaction)을 통해서, 환경의 상태(State)에 따른 최대 보상(Reward)을 받기 위한 행동방식(Policy)을 배우는 것이다. 이를 위해 행위자(Agent)는 환경의 상태(State)를 감지할수 있어야하고, 환경에 영향을 주는 행동(Action)를 할수 있어야 한다. 그리고 궁극적으로 행위자는 목표(원하는 환경의 상태)가 있어야 한다. 2. 강화학습의 특징 - 시행착오를 통한 검색(Trial-and-error search) - 지연된 보상(Delayed reward) 3. 강화학습의 구성요소 정책, 보상, 가치 그리고.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 4. 24.
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